2022-12-02
Un projet qui révolutionne l'IA, lauréat de la bourse ERC Starting Grant à l'Ecole des Ponts ParisTech
Mathieu Aubry, chercheur de l’École des Ponts ParisTech, lauréat d’une bourse « ERC Starting Grant » pour son projet DISCOVER sur les structures visuelles
Mathieu Aubry, chercheur de l’École des Ponts ParisTech dans l’équipe « Imagine » du LIGM (Laboratoire d’Informatique Gaspard-Monge) est lauréat d’une bourse Starting Grant du Conseil Européen de la Recherche (ERC). Son travail s’inscrit dans la forte dynamique de cette équipe internationalement reconnue dans le domaine de la vision artificielle, où sont développées des techniques poussées de « machine learning ». Cette activité est fortement soutenue par l’École des Ponts ParisTech, car elle permet d’embrasser un très grand nombre de sujets, depuis le décryptage automatique du langage des sourds jusqu’à l’étude de patrimoine historique, en passant par l’interprétation de scènes ouvertes inconnues comme un chantier de construction. Cette bourse récompense l’excellence scientifique et son principal objectif est de valoriser la recherche de haute qualité en Europe et d’encourager l’émergence d’une nouvelle génération de chercheurs talentueux susceptibles d’apporter des idées et une énergie nouvelle.
La technique développée pourrait révolutionner l’Intelligence Artificielle
Dans la grande majorité des approches, l'étiquetage d’images, utilisées ensuite pour superviser l’apprentissage d’une Intelligence Artificielle, est une phase cruciale. Cette phase de labellisation est très souvent manuelle et chronophage. Ce que propose Mathieu Aubry va potentiellement révolutionner le domaine grâce à l’utilisation d’images non labellisées, qui seront judicieusement analysées en termes de structures, de motifs et de leurs évolutions. Cette technique pourrait même permettre d’avoir une information plus riche que celle donnée par des experts dans le processus de labellisation standard.
Elle sera appliquée dans un premier temps sur des images satellite et des documents historiques. Générique, cette technique a vocation à être utilisée dans un très grand nombre de domaines et par des acteurs multiples, depuis les cercles académiques jusqu’aux industriels.
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